Forschung · Full-Stack · Docker

KI-Bilderkennungs-Studie

Balkengrafik der Erkennungsrate nach Bildtyp, mit Zufallsgrenze bei 50 Prozent

Zeitraum: 2026
Technik: [Node.js]
[Express]
[PostgreSQL]
[Docker]
[Python]
Code: Privates Repository

Problem

Wie gut erkennen Menschen KI-generierte Bilder? Eine belastbare Antwort braucht eine kontrollierte Studie, saubere Datenerfassung und eine ehrliche statistische Auswertung.

Lösung

Eine containerisierte Web-App (Node, Express, PostgreSQL), über die 99 Probanden Bilder bewerteten. Die Antworten wurden in einer Datenbank gespeichert und anschließend in Python ausgewertet: Erkennungsrate, Sicherheit und Demografie.

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